孙贤和教授

Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工大学）

Chicago, USA

报告题目：从云计算到视野与事业：A Random Walk　

报告内容：

This is a general talk for students. It starts from the current computer sciences development to career development. Based on the his personal experience, the speaker will discuss issues in how to identify research topics, how to conduct research, and how to conduct impactful research. He also will address how to develop a successful career in general.

专家简介

Dr. Xian-He Sunreceived his B.S. in Mathematics from the Beijing Normal University in 1982, and his Master in Mathematics and Ph.D. in Computer Science in 1985 and 1990, respectively, from Michigan State University. He is a University Distinguished Professor of Computer Science of the Department of Computer Science at the Illinois Institute of Technology (IIT). He is the director of the Scalable Computing Software laboratory at IIT and a guest faculty in the Mathematics and Computer Science Division at the Argonne National Laboratory. Before joining IIT, he worked at DoE Ames National Laboratory, at ICASE, NASA Langley Research Center, at Louisiana State University, Baton Rouge, and was an ASEE fellow at Navy Research Laboratories. Dr. Sun is an IEEE fellow and is known for his memory-bounded speedup model, also called Sun-Ni’s Law, for scalable computing. His research interests include data-intensive high performance computing, memory and I/O systems, software system for big data applications, and performance evaluation and optimization. He has over 200 publications and 5 patents in these areas. He is a former IEEE CS distinguished speaker, a former vice chair of the IEEE Technical Committee on Scalable Computing, the past chair of the Computer Science Department at IIT, and is serving and served on the editorial board of most of the leading professional journals in the field of parallel processing. Dr. Sun is a member of the Overseas Expert Advisory Committee of the State Council Overseas Chinese Affairs Office (国务院侨办海外专家咨询委员会委员), an overseas member of the 8-th Congress of China Association for Science and Technology （中国科协八大特邀代表）, and a member of the China Thousand Talent Plan (short term) (国家千人计划（短期）入选者). More information about Dr. Sun can be found at his web site www.cs.iit.edu/~sun/.

翁巨扬教授

美国密歇根州立大学计算机科学与工程系

报告题目：人脑计算模型和未来人工智能产业

报告内容：上世纪90年代中叶，人工智能的两大学派——符号主义学派和连接主义学派——有过激烈的辩论，哪个学派的方法更优越。但对好些局限特定的任务，两个学派的方法并无明显差别。这个辩论的主要局限性在于当时研究者们还没有认识到人脑的一系列重要性质。2001年初，翁巨扬和六位科学家在《Science》上共同提出了自主心智发育的新方向，并提出了任务不确定学习的新概念，即从婴孩到成年任务开放的机器学习。近二十五年过去了，一系列的科研进展迎来了第一个整脑发育学习的计算模型，称为GENISAMA 通用图灵机。缩写词GENISAMA的意思是：接地性（Grounded）、涌现性(Emergent)、自然性(Natural)、增量性(Incremental)、关注性(Attentive)、动机性(Motivated)和抽象性(Abstractive)。因为通用图灵机是现代通用计算机的理论模型， GENISAMA 通用图灵机使机器全自主通用学习成为了可能。GENISAMA LLC是开发机器全自主学习产品的一个创业公司。为了普及脑模型理论和技术，翁巨扬发起了2016人工智能机器学习竞赛：http://www.brain-mind-insititute.org/. 这个演讲导引性地介绍这些最新进展。"

报告人介绍：翁巨扬教授1982年1月在复旦大学计算机科学与工程系获得学士学位；1985年5月在美国伊利诺斯大学获计算机科学硕士学位；1989年1月在美国伊利诺斯大学获计算机科学博士学位; 1984年8月至1988年12月，在美国伊利诺斯大学实验室任研究助理；1989年1月至1990年9月，在加拿大蒙特利尔计算机研究所和蒙特利大学任研究员；1990年10月至1992年8月在美国伊利诺斯大学研究所做访问助理研究教授；1992年8月至1998年6月在美国密歇根州立大学计算机科学与工程系任助理教授；2000年8月至2000年12月在美国麻省理工学院媒体实验室做访问副教授；1998年7月至现在在美国密歇根州立大学计算机科学与工程系工作，2003年7月任该校教授，同年12月至2014年3月被聘为复旦大学特聘讲座教授，2007年被教育部批准为长江(讲座)教授。2006年8月至2007年5月在美国麻省理工学院脑和认知科学系做访问教授。

报告地点：宝盈娱乐app怀远校区英才报告厅

报告时间：2016年7月4日（星期一）下午14:30 ~ 17:30

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                                                    2016年7月3日