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2023 智慧水利与低碳能源国际产学研用 — 盐碱地综合利用与新材料

发表时间:2023-12-07
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报告题目:Process-Specific Information Retrieval from Lumped Water Chemistry Data Using Principal Component Analysis

中文题目:使用主成分分析从集中水化学数据中检索特定过程信息

报告人:Huade Guan

报告人单位:澳大利亚弗林德斯大学

主持人:李王成

报告时间:2023年12月17日(星期日)9:00-9:30

报告地点:腾讯视频会议号:783174911,密码:10749

报告人简介:

关华德是弗林德斯大学教授。拥有近20年的生态水文学研究经验,在Scopus发表了130多篇h指数为34的同行评议文章。自2015年以来一直是《水文学杂志》的副主编,自2021年以来一直是《气候前沿》(气候、生态和人类)的副主编。致力于研究水资源和环境问题,从地表和大气的界面,通过土壤和植被,到地下水位。他的研究专长是陆地生态水文学和水文气象学。他的生态水文研究涵盖了植被用水和水分胁迫的实地调查,植物蒸腾和干旱反应的数值模拟,以及气候和植被大规模相互作用的遥感分析。

报告摘要:

Chemical composition of a parcel of water is resulted from hydrological processes which altered solute concentrations of the water from its source(s) likely by mixing, concentrating, dilution and/or contamination. The effects of these processes are lumped, thus are difficult to be separated for individual process-specific information. Nevertheless, water in different parts of a catchment is often influenced by some common processes, and thus shares similar characteristics embedded in lumped water chemistry. Principal component analysis (PCA) can be useful for partitioning lumped water chemistry into process-specific hydrochemical information. In this presentation, I will demonstrate a PCA application on groundwater major ion concentration data in an agricultural catchment which experienced historical forest clearance.

一片水域的化学成分是由水文过程造成的,水文过程可能通过混合、浓缩、稀释或污染改变了水源的溶质浓度。这些过程的影响是集中的,因此很难针对单个过程特定的信息进行分离。然而,集水区不同部分的水经常受到一些共同过程的影响,因此在集中水化学中具有相似的特征。主成分分析(PCA)可用于将集中的水化学划分为特定过程的水化学信息。在本次演讲中,我将展示PCA在一个农业集水区地下水主要离子浓度数据上的应用,该集水区经历了历史上的森林砍伐。

报告题目:Predicting salinity intrusion in Jacqueline Isabella Anak Gisen ungauged estuaries

中文题目:预测雅克利娜伊莎贝拉Anak Gisen无资料河口盐度入侵

报告人:Jacqueline Isabella Anak Gisen

报告人单位:马来西亚彭亨大学

主持人:李王成

报告时间:2023年12月17日(星期日)9:30-10:00

报告地点:腾讯视频会议号:783174911,密码:10749

报告人简介:

Jacqueline Isabella Anak Gisen,马来西亚彭亨大学土木工程技术学院的高级讲师。毕业于荷兰代尔夫特理工大学哲学博士(水文学-盐水入侵)。除了学术生涯,她还参与了多个水资源领域的咨询项目。她在与地理信息系统( GIS )集成的流域建模工作中积累了丰富的经验。她目前的项目集中在马来西亚河口的地表水盐水入侵和马来西亚河流域的GIS - SWAT集成建模。

报告摘要:

Fresh water discharge draining into the estuary from the upland areas is the main factor in determining how far the saline water intrudes into the river system. However, measuring discharge accurately in the tidal region is difficult due to the tidal effect. Additionally, the salinity dispersion cannot be physically measured and is known as a mathematical artifact representing the mixing of fluids with different properties. Hence, in this salt intrusion research, an approached to combine the discharge with the dispersion coefficient in the calibration process to fit the simulated salinity curve to the observed data has been adopted. Nevertheless, geometry data are also needed to perform the salt intrusion analysis, and apart from the cross-sectional area, an additional shape indicator is required in the salt intrusion model, known as the Van der Burgh coefficient. Similar to the dispersion coefficient, the Van der Burgh coefficient has to be obtained through calibration. This implies that without measurement data, simulating salt intrusion curve is not possible. In an effort to tackle this problem, predictive equations have been developed to estimates the governing parameters (e.g. discharge, estuary depth, dispersion coefficient and Van der Burgh’s coefficient) in order to determine the salt intrusion length and simulate the longitudinal salinity distribution. These equations can become useful tools for water resources management particularly in ungauged estuaries. Moreover, it is now possible for a water manager to make a first estimate of the shape, depth, bankfull discharge, and the salinity distribution in the estuary, given a situation where data is minimal.

从高地地区排入河口的淡水是决定咸水侵入河流系统的主要因素。然而,由于潮汐效应,在潮汐区域精确测量流量是困难的。此外,盐度分散不能用物理方法测量,被认为是代表不同性质流体混合的数学假象。因此,在本次盐水入侵研究中,采用了在校准过程中将流量与弥散系数相结合的方法来拟合模拟的盐度曲线与观测数据。然而,进行盐侵分析还需要几何数据,除了横截面积,盐侵模型中还需要一个额外的形状指标,称为范德亚堤系数。与色散系数类似,范德亚堤系数必须通过校准获得。这意味着没有测量数据,模拟盐侵曲线是不可能的。为了解决这个问题,已经开发了预测方程来估计控制参数(例如流量、河口深度、分散系数和范德亚堤系数),以便确定盐侵长度和模拟纵向盐度分布。这些方程可以成为水资源管理的有用工具,特别是在无资料的河口。此外,在数据最少的情况下,水管理人员现在可以对河口的形状、深度、平滩流量和盐度分布进行初步估计。

报告题目:“Elephant skin” on UHPC surface: Influencing factors and formation mechanism

中文题目:超高性能混凝土表面“大象皮肤”的影响因素与形成机理

报告人:李佳彬

报告人单位:比利时荷语鲁汶大学土木工程系

主持人:李王成

报告时间:2023年12月17日(星期日)10:00-10:30

报告地点:腾讯视频会议号:783174911,密码:10749

报告人简介:

2002年6月毕业于昆明理工大学建筑工程专业(工学学士学位);2004年6月毕业于同济大学结构工程专业(工学硕士学位);2011年4月毕业于德国莱比锡大学土木工程专业(工学博士学位)。先后在奥地利格拉茨工业大学和挪威奥斯陆大学学院工作。现任比利时荷语鲁汶大学土木工程系教授、博士生导师。主要从事土木工程循环经济、可持续建筑材料、超高性能混凝土(UHPC)、建筑垃圾及工业固废资源化处理与利用等方面的研究工作。研究成果已应用于德国、奥地利、比利时、中国(银川-吴忠高速铁路、重庆市来福士广场、遂资高速公路等)10余项大型工程中。出版英文专著1本,发表论文120余篇,论文他人引用超过3500余次。获得国际学术奖励3次和上海市科技进步二等奖。

报告摘要:

Shortly after the mixing of ultra-high performance concrete (UHPC), a viscoplastic layer forms on its surface, which is often colloquially called “elephant skin”, which can cause poor surface quality and aesthetics after finishing or can result in an inferior composite in the case of multi-layer structural components. This presentation deals with measures to improve the surface performance of UHPC by reducing the effect of elephant skin. In the research work, the influence of various factors on the “elephant skin” formation on UHPC surface is firstly investigated using a newly developed test method that measures the development of the surface resistance of “elephant skin” on UHPC with time, based on the Vicat apparatus for testing the setting time of cement. Then, the formation mechanism of “elephant skin” on the surface of UHPC is discussed. Finally, some measures to minimize the effect of “elephant skin” on the UHPC surface are proposed.

在混合超高性能混凝土(UHPC)后不久,在其表面形成粘塑性层,通常俗称为“象皮”,这可能导致表面质量差和修整后的美观,或者在多层结构部件的情况下可能导致劣质复合材料。本报告涉及通过减少象皮效应来改善UHPC表面性能的措施。在研究工作中,首先使用新开发的测试方法研究了各种因素对UHPC表面上“象皮”形成的影响,该测试方法基于测试水泥凝结时间的维卡仪器,测量UHPC上“象皮”的表面电阻随时间的发展。然后,讨论了UHPC表面“象皮”的形成机理。最后,提出了减小UHPC表面“象皮”效应的一些措施。

报告题目:Resilience-Based Assessment, Planning, and Management of Water Resources in Semiarid Region

中文题目:基于恢复力的半干旱区水资源评价、规划与管理

报告人:王喜喜

报告人单位:美国欧道明大学土木与环境工程系

主持人:李王成

报告时间:2023年12月17日(星期日)8:30-9:00

报告地点:腾讯视频会议号:783174911,密码:10749

报告人简介:

王喜喜,博士,富布赖特学者,现任美国弗吉尼亚州诺福克市欧道明大学土木与环境工程系教授。在水文学、水力学和水资源等领域拥有丰富的教学和研究经验。目前的研究方向有气候变化和人类活动对水资源的影响、气候变化中水土植被联系与平衡以及流域水文与雨水管理。撰写了多篇期刊论文、会议报告、技术报告和书籍。王喜喜教授自2003年以来一直是北达科他州(PE# 5145)和德克萨斯州(2007年至2011年PE# 99798)的注册专业工程师,并获得各种荣誉和奖项。

报告摘要:

Resilience-driven evaluation, organization, and supervision of water resources in semiarid regions embody multifaceted strategies vital for navigating uncertainties in climate and water availability. By integrating hydrological modeling, scenario assessments, and adaptive governance, these methodologies aim to comprehensively understand vulnerabilities, utilizing nature-centric solutions and innovative technologies to fortify water provision, diminish losses, and enrich ecosystem services. Collaborative stakeholder engagement, adaptive management, and cohesive frameworks are instrumental in harmonizing diverse water requirements, ensuring sustainable water governance in semiarid zones amid fluctuating precipitation and escalating demands. This presentation will introduce a resilience theory and explore its practical applications in water supply management and the conservation of steppe-grassland ecosystems.

半干旱地区水资源的恢复力驱动的评估、组织和监督体现了对于应对气候和水资源可用性的不确定性至关重要的多方面策略。通过整合水文建模、情景评估和适应性治理,这些方法旨在全面了解脆弱性,利用以自然为中心的解决方案和创新技术来加强供水、减少损失和丰富生态系统服务。利益相关者的合作参与、适应性管理和凝聚力框架有助于协调不同的水需求,确保半干旱地区在降水波动和需求上升的情况下进行可持续的水治理。本报告将介绍恢复力理论,并探讨其在供水管理和草原-草原生态系统保护中的实际应用。

敬请广大师生准时参加。

特此通知!

土木与水利工程学院

2023年12月7日

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