时间：2018 年7月24日 上午9 : 00
地点:宝盈娱乐app怀远校区金波楼 410
主讲嘉宾：段岳圻
主讲题目：非监督二值特征学习
报告内容：特征提取在多项计算机视觉任务中扮演着极其重要的作用，例如图像检索、
物体识别、目标检测、三维重建等。现有研究大多采用监督学习的方式获取高维实值特征，但该类方法因以下局限性，在多项应用中存在瓶颈：1）高维实值特征存储、匹配效率较低，对设备运算能力具有较高要求；2）监督学习依赖大量标注数据，而对海量数据进行标注需要花费较高人力、物力。本次报告将探讨非监督二值特征学习方法，利用大量无标注数据学习高效特征表示，突破监督实值特征的应用瓶颈，为现有研究提供重要补充。
报告人简介：段岳圻，清华大学自动化系直博研究生在读，指导老师为周杰教授、鲁继文副教授，研究方向包括计算机视觉、特征学习、非监督学习等。他以第一作者身份共发表学术论文9篇，其中包括模式识别领域顶刊TPAMI 2篇，计算机视觉顶会CVPR 3篇。他担任多个期刊会议的审稿人，如IEEE TIP、TIFS、TCSVT、Access、PR、JVCI、Neurocomputing、ICME及ICIP等。他曾获清华大学博士生国家奖学金、“微软学者”奖学金提名奖等，并曾担任清华大学国际象棋校代表队副队长、紫光国际象棋协会会长，现为国家二级运动员。
主讲嘉宾：唐彦嵩
主讲题目：基于深度神经网络的人体行为识别
报告内容：人体行为识别是计算机视觉中的一个重要研究方向，在视觉监控，体育视频分析等场景中有广泛的应用价值。人体行为识别需要同时考虑输入视频的时间和空间上的信息，并且，由于输入模态的不同(色彩视频，深度视频，骨骼视频等)，拍摄角度的不同(第一视角，第三视角)，行为识别也存在不同的研究场景和研究挑战。在本次报告中，报告人将介绍骨骼行为识别，第一视角多模态行为识别和群体行为识别的研究工作。
报告人简介：唐彦嵩，2015年于清华大学自动化系获工学学士学位，现清华大学自动化系直博研究生在读，指导老师为周杰教授、鲁继文副教授，研究方向为计算机视觉中的行为识别。他以第一作者身份共发表学术论文3篇，其中包括计算机视觉顶会CVPR 1篇，多媒体领域顶会ACM MM1篇。他担任多个期刊、会议的审稿人，如Access、Neurocomputing及ICIP等。
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信息工程学院
2018年7月20日
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