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白明:生物自动鉴定系统的研发

发表时间:2017-11-13 14:49:08

报告题目:生物自动鉴定系统的研发

报 告 人:白明 副研究员,中国科学院动物研究所

时 间:2017年11月15日(星期三)上午8:30—10:00

地 点:贺兰山校区科技楼A610会议室

附:白明博士简介

白明博士,2008年毕业于中国科学院动物研究所(英国自然历史博物馆联合培养),现为中国科学院动物研究所副研究员,德国洪堡学者。主要从事现代形态学、昆虫系统学和古昆虫学研究。

主要学术贡献:发现了昆虫纲化石新目——奇翅目(Alienoptera);通过缅甸琥珀中发现的栉蚕证实冈瓦纳起源生物通过“欧洲扩散”假说扩散到劳亚古陆;合作研发了可快速获取生物结构微纳尺度三维形态特征与定量分析的SIM新仪器;通过合作,首次在琥珀中发现恐龙和鸟类;利用同步辐射、显微CT、计算机三维重建和有限元等方法,对动物形态特征的模拟及功能解读开展了创新性研究;对中国现生及古生金龟和世界蛩蠊进行了分类学修订工作,完成中国动物志蜣螂亚科卷,发表了我国第2种蛩蠊、奇翅目(化石新目)、3个化石新科。近年来,提出通过形态学的现代化再造,即数据获取的现代化、性状模拟的现代化、数据分析的现代化、物种鉴定的现代化等四个方面来实现“推动经典分类学向现代形态分类学(利用形态特征的数字化与数据挖掘方法来改造分类学)转化”这一宏大的科学目标。

主持并完成国家自然科学基金面上项目4项,曾获2016年度周尧分类奖励基金一等奖。已发表论文和著作91篇(部),其中SCI源期刊论文46篇,领域内TOP 10%的15篇(其中IF>8的5篇),总影响因子约130,专(编)著4部,正在主编或参与多部颇具影响的专著。代表文章如下:

(1)Xing, L.D., O'Connor, J.K*., McKellar, R.C., Chiappe,L.M., Tseng, K.W., Li, G., Bai, M*. 2017. A mid-Cretaceous enantiornithine(Aves) hatchling preserved in Burmese amber with unusual plumage. GondwanaResearch 49: 264–277. [*corresponding author] [SCI, 5YIF= 7.953], (Geosciences,multidisciplinary; 4/184) TOP 2.2%

(2)Bai M., Beutel R.G.*, Klass K.D., Zhang W.W., Yang X.K.& Wipfler B. 2016. ?Alienoptera – a new insect order in the roach -mantodean twilight zone. Gondwana Research, 39: 317-326. [SCI, 5YIF= 7.953],(Geosciences, multidisciplinary; 4/184) TOP 2.2%

(3)Oliveira I.S.#*, Bai M.#*, Jahn H., Gross V., Martin C.,Hammel J.U., Zhang W.W., Mayer G. 2016. Earliest Onychophoran in amber reveals Gondwanan migration patterns, Current Biology, 26: 2594-2601. [#contributedequally; *corresponding authors] [SCI, 5YIF= 9.773], (Biochemistry &Molecular Biology; 18/289) TOP 6.2%

(4)Bai M., Li S., Lu Y.Y., Yang H.D., Tong Y.J., Yang X.K.2015. Mandible evolution in the Scarabaeinae (Coleoptera: Scarabaeidae) andadaptations to coprophagous habits. Frontiers in Zoology, 12(1), 30. [SCI,5YIF= 3.664], (Zoology; 5/161) TOP 3.1%

(5)BaiM., Nie R.E., Zhang W.W., Ren D., Shih C.K., Yang X.K. 2017. The first fossilAthyreini beetle (Coleoptera: Geotrupidae). Organisms Diversity and Evolution,17: 157-162. [SCI, 5YIF=3.422], (Zoology; 8/161) TOP 5.0%